Formation - Elasticsearch, Logstash et Kibana : indexation, recherche et visualisation de données
Skills Campus
Tranning & certification centerDescription
Dans cette formation, vous allez découvrir les fonctionnalités de recherche et d'analyse innovantes d'Elasticsearch, un moteur de recherche et d'indexation de données. Vous apprendrez à l'installer et l'utiliser pour indexer, rechercher et visualiser des données et des documents. Vous serez également initié aux principales approches de développement associées.
À qui s'adresse cette formation ?
Pour qui ?CTO, chefs de projets techniques, responsables d'applications, responsables des opérations.
PrérequisConnaissances de base en développement et en administration du système d'exploitation Windows ou Linux/Unix.
Les objectifs de la formation
- Acquérir une compréhension approfondie des principes clés liés à l'installation et à la configuration d'Elasticsearch
- Examiner les possibilités qu'offre Elasticsearch
- Maîtriser l'utilisation d'Elasticsearch pour l'indexation, la recherche et la visualisation de données et de documents
- Explorer les principales approches de développement d'applications liées à Elasticsearch
Programme de la formation
- Introduction et mise en place d'Elasticsearch, logstash et Kibana.
- Introduction à Elasticsearch, Logstash et Kibana : présentation et évolution historique.
- Les conditions préalables à l'installation et les options d'installation de type "Cloud".
- La mise en place pratique d'Elasticsearch, Logstash et Kibana.
- Configuration d'Elasticsearch et ses aspects importants en administration.
- Utilisation d'Elasticsearch pour le développement d'applications.
- Conséquences de l'utilisation d'Elasticsearch sur l'architecture et les applications préexistantes.
- Les rôles et fonctions respectifs de Logstash et Kibana.
- Fonctionnement d'Elasticsearch
- Présentation d'Apache Lucene.
- L'architecture et les concepts clés.
- Le format d'échange JSON par Service Container.
- L'API REST.
- Le scoring et la pertinence de requêtes.
- Le stockage de données et la recherche simple.
- Importation de données depuis une autre base de données relationnelle.
- Possibilités offertes par Elasticsearch
- L'indexation des documents et des données.
- La recherche sur les documents et les données.
- L'analyse de documents et de données.
- Le calcul des listes de réponses.
- Le filtrage et le tri des résultats.
- Les suggestions de requêtes.
- Le surlignage des résultats.
- Indexer, chercher et visualiser des données et des documents
- Comment donner un sens aux données avec Elasticsearch et Kibana ?
- Démarche d'amélioration de l'indexation des données.
- Démarche d'amélioration des requêtes de recherche.
- La pertinence géographique des recherches.
- La percolation.