Description

Complément d'Excel 2013, intégré à Excel 2016, Power Query offre des fonctionnalités d'importation et de transformation des données provenant de sources variées. Vous apprendrez comment exploiter cet outil pour définir des requêtes et adapter les données à vos besoins d'analyse avec Excel.

À qui s'adresse cette formation ?

Utilisateurs d'Excel ayant besoin d'analyser des sources de données externes (Fichiers texte, Bases de données Access, SQL Server, Cubes SSAS...).

Les objectifs de la formation

Comprendre l'offre BI de Microsoft Se connecter à des sources de données externes Utiliser Power Query pour nettoyer et mettre en forme les données Intervenir dans les requêtes en utilisant l'interface graphique et découvrir le langage M

Programme de la formation

• Présentation de Power Query
  • Découvrir l'offre BI proposée par Microsoft pour Excel.
  • La chaîne de traitement Power Query, Power Pivot, Excel.
  • Utiliser Power Query : pourquoi et comment ?
• Importer des données
  • Découvrir le groupe "Données/Récupérer et Transformer".
  • Créer une requête et se connecter à des sources de données.
  • Utiliser des fichiers Texte et .
  • csv.
  • Se connecter à des bases de données relationnelles (Access, SQL Server.
  • ).
  • Se connecter à des cubes SSAS.
  • Interroger les données du Web.
  • Gérer la mise à jour des données et les exploiter dans Excel.
  • Travaux pratiques Créer des connexions pour importer des fichiers textes.
  • Importer les données dans Excel.
• Transformer les données avec l'éditeur de requête
  • Trier et filtrer les données.
  • Choix des lignes et des colonnes.
  • Supprimer les doublons et les erreurs.
  • Formater les textes, nombres et dates.
  • Fractionner les colonnes.
  • Remplacer des valeurs.
  • Travaux pratiques Utiliser des outils de manipulation de données pour reformater et modifier les types de données.
  • Séparer les codes postaux et les villes, les noms et les prénoms.
  • Mettre à jour les données modifiées.
• Manipuler les tables
  • Ajouter des tables.
  • Fusionner des tables.
  • Regrouper les lignes.
  • Choisir les fonctions statistiques.
  • Faire pivoter une table Travaux pratiques Fusionner des sources différentes.
  • Utiliser les relations entre les tables d'une base de données.
  • Créer une table d'agrégat.
  • Définir une source depuis une requête SQL.
• Ajouter des données calculées
  • Créer de nouvelles colonnes.
  • Ajouter des indexes.
  • Créer des colonnes calculées.
  • Définir les nouvelles colonnes avec des formules.
  • Travaux pratiques Créer des colonnes calculées avec des opérateurs arithmétiques.
  • Remplir les valeurs manquantes.
• Pour aller loin
  • Lire, comprendre et modifier les requêtes : introduction au langage M.
  • Editer les requêtes dans la barre de formules.
  • Utiliser l'éditeur avancé.
  • Travaux pratiques Utiliser l'éditeur avancé pour lire et modifier les requêtes réalisées avec l'interface graphique.
  • Concevoir des définitions de colonnes calculées en langage M.