Description

Durant ce stage, vous découvrirez les fonctionnalités majeures de PowerAMC. Vous apprendrez à construire, formaliser et maintenir les modèles utilisés pour concevoir une base de données (modèle orienté objet - UML, modèle conceptuel et physique, dictionnaire...).

À qui s'adresse cette formation ?

Pour qui ?

Concepteur et administrateur de base de données, analyste développeur.

Prérequis

Aucune connaissance particulière. La connaissance d'un langage informatique est toutefois un plus.

Les objectifs de la formation

• Etablir un dictionnaire de données dans PowerAMC
  
• Implémenter et vérifier un modèle conceptuel de données dans PowerAMC
  
• Paramétrer les règles de transformation du modèle conceptuel au modèle physique de données
  
• Générer le modèle physique des données avec PowerAMC et analyser son résultat
  
• Pratiquer le Reverse Engineering avec PowerAMC
  

Programme de la formation

• Introduction
  • Présentation de PowerAMC.
  • Les fonctionnalités principales.
  • L'interface et les menus.
  • Travaux pratiques Prise en main de PowerAMC.
• Identification des données
  • Apprendre à élaborer un dictionnaire des données.
  • La description des données et les contrôles.
  • Comment définir les attributs ? Travaux pratiques Analyse de documents et identification des données contenues.
  • Saisir dans PowerAMC les attributs retenus et les règles associées.
• Modélisation sémantique des données
  • Le modèle orienté objet (MOO - Diagramme de classe UML).
  • Identification des classes, des associations, des contraintes.
  • La démarche pour élaborer un modèle.
  • La normalisation : le rôle des formes normales dans la compréhension des données.
  • Les principaux concepts proposés par PowerAMC.
  • Les vérifications proposées.
  • Le Modèle Conceptuel des Données (MCD).
  • Présentation des concepts du MCD par analogie et différence avec le MOO.
  • Travaux pratiques Construire un diagramme de classe à partir du dictionnaire des données.
  • Saisir le résultat avec PowerAMC.
  • Effectuer les contrôles proposés.
  • Générer le MCD avec PowerAMC et analyser le résultat.
• Modélisation physique des données
  • Présentation des règles de transformation d'un modèle sémantique en modèle physique des données.
  • Les principales règles d'optimisation.
  • Comment PowerAMC réalise la génération d'un MPD ? La génération des scripts SQL correspondants.
  • Travaux pratiques Transformer le modèle sémantique en modèle physique.
  • Générer le MPD avec PowerAMC et analyser le résultat.
• Reverse Engineering
  • Présentation.
  • Le Reverse Engineering avec PowerAmc.
  • Fonctions pour créer un MPD à partir d'une base existante.
  • Comment générer un MOO ou un MCD à partir d'un MPD existant ? Travaux pratiques Ajouter des nouveaux attributs à une base de données.
  • Regénérer les modèles amont.
• Conclusion
  • Présentation des fonctions de traitement de PowerAMC.
  • Les autres diagrammes.