Description

Cette formation immersive en Intelligence Artificielle Générative (GenAI) permet aux participants de comprendre les principes clés des modèles génératifs et d’explorer leurs applications concrètes en entreprise. À travers un équilibre entre apports théoriques et ateliers pratiques, les participants apprendront à exploiter efficacement les LLM (ChatGPT, Claude, Gemini…), à concevoir des prompts avancés et à développer des premiers POC GenAI. La formation aborde également les enjeux stratégiques, éthiques, réglementaires et de sécurité afin de garantir une adoption responsable et durable de l’IA générative au service de la performance et de l’innovation.

À qui s'adresse cette formation ?

Pour qui ?

• Managers et décideurs
• Ingénieurs, développeurs, data analysts
• Consultants, chefs de projets
• Responsables innovation / transformation digitale

Prérequis

• Aucune compétence préalable en intelligence artificielle n’est requise
• Culture numérique générale et intérêt pour les nouvelles technologies

Les objectifs de la formation

Comprendre les fondamentaux de l’IA générative Identifier les cas d’usage métier et techniques Utiliser efficacement les LLM (ChatGPT, Claude, Gemini, etc

) Concevoir des prompts avancés Mettre en place des POC GenAI simples et responsables Comprendre les enjeux éthiques, sécurité et gouvernance

Programme de la formation

• Jour 1 : Fondamentaux de l’IA générative
  • Introduction à l’IA, Machine Learning et Deep Learning
  • Différence entre IA classique et IA générative
  • LLM : fonctionnement (tokens, embeddings, fine-tuning, RAG)
  • Panorama des outils GenAI (OpenAI, Azure OpenAI, Google, Open Source)
  • Cas d’usage concrets (RH, finance, marketing, IT, industrie)
• Jour 2 : Prompt Engineering & Cas pratiques
  • Principes du Prompt Engineering
  • Prompts simples vs prompts avancés
  • Chaînage de prompts et workflows
  • Génération de texte, code, images et documents
  • Ateliers pratiques :
    • Automatisation de tâches
    • Rédaction intelligente
    • Analyse de données avec GenAI
• Jour 3 : GenAI avancée, risques et déploiement
  • Introduction au RAG (Retrieval Augmented Generation)
  • Notions de GenAI agents (agents simples)
  • Sécurité, confidentialité et conformité (RGPD, ISO, IA Act)
  • Limites, biais et hallucinations
  • Mise en place d’un POC GenAI en entreprise
  • Bonnes pratiques et roadmap d’adoption