Se connecter

Ou creér votre compte

Vous venez d'ajouter à votre sélection
Votre panier est vide, Voir nos formations

Formation - Modélisation de données pour la maîtrise d'ouvrage

Skills Campus

Tranning & certification center
  • SUP-19
  • 2 jours
  • 745 vues

Description

L'implémentation des données dans un projet SI est un facteur déterminant de qualité et de performance. Ce stage présente les méthodes pour modéliser efficacement vos données à toutes les étapes d'un projet : découverte, compréhension et conception des données, implémentation des bases.

À qui s'adresse cette formation ?

Pour qui ?

Toute personne impliquée dans un projet informatique : la maîtrise d'ouvrage, les analystes et concepteurs, les administrateurs de données et de bases de données.

Prérequis

Les objectifs de la formation

Elaborer et décrire les données du système
Elaborer un diagramme de classe UML à partir d'un dictionnaire
Vérifier la normalité d'un modèle
Comprendre comment passer d'un modèle sémantique à un modèle logique

Programme de la formation

  • Introduction
    • Le rôle des données dans le SI.
    • Panorama des techniques et méthodes de modélisation.
  • Dictionnaire des données
    • Recherche des données.
    • Les sources : étude des applications existantes, des documents de gestion, des choix stratégiques de l'entreprise.
    • Description des données : règles de nommage, règles de définition.
    • La rétrodocumentation.
    • Travaux pratiques Elaboration d'un dictionnaire des données.
  • Modélisation sémantique de données
    • Comment définir les données indépendamment de l'infrastructure logique et physique ? Les niveaux de modélisation des données : niveau cahier des charges ; niveau spécifications détaillées.
    • Aborder cette problématique avec UML.
    • Le diagramme UML de classe.
    • Classes, attributs, objets, associations, contraintes.
    • Comment traiter la même problématique avec un autre formalisme ? Le diagramme entité-association.
    • La normalisation.
    • Comment les formes normales participent à la compréhension des données ? Le rôle des données dans la description des processus métiers et des processus de pilotage.
    • Faire participer les utilisateurs à la modélisation des données.
    • La validation.
    • Aborder les données dans le cadre de la validation de spécifications détaillées.
    • Travaux pratiques Elaborer un diagramme de classe UML à partir d'un dictionnaire.
    • Transformer le modèle créé en modèle entité-association.
    • Vérifier la normalité des modèles précédents.
    • Etude de cas Analyser la place des données dans un cahier des charges.
  • Modélisation logique des données
    • Les étapes de transformation des modèles.
    • Les règles de passage d'un modèle sémantique (conceptuel) vers un modèle logique.
    • Le passage d'un modèle logique vers le modèle physique, les travaux d'optimisation.
    • Participation de la MOA aux travaux d'optimisation.
    • Travaux pratiques Transformer un modèle en modèle logique.
  • Les outils de modélisation
    • Présentation d'un outil UML (StarUML et/ou PowerAMC).
    • Présentation d'un outil entité-association (PowerAMC " version MCD ").
  • 745
  • 14 h

Soumettez votre avis