Description

L’intelligence artificielle est aujourd’hui une technologie en forte expansion. Entre risques et opportunités, les entreprises doivent désormais en maîtriser les enjeux et anticiper ses usages afin d’identifier de nouveaux relais de croissance ou de faire face à l’arrivée de nouveaux acteurs.La Direction des Systèmes d’Information (DSI), au cœur de son déploiement, joue un rôle essentiel de veille et de conseil auprès des métiers et des utilisateurs potentiels. Elle doit également garantir la faisabilité des solutions mises en œuvre à un coût maîtrisé, en cohérence avec l’architecture informatique de l’entreprise.Cette formation vise à fournir aux acteurs de la DSI les clés de compréhension des enjeux, des technologies et des contraintes de l’intelligence artificielle, afin de les accompagner efficacement dans les projets d’innovation s’appuyant sur ces technologies.

À qui s'adresse cette formation ?

Pour qui ?

Tous les acteurs de la DSI en situation d’accompagner des projets intégrant de l’intelligence artificielle (IA).

Prérequis

Aucun.

Les objectifs de la formation

Comprendre les usages et les acteurs de l’IA.

Les technologies et les outils de l'IA : deep-learning et machine-learning.

Intégrer l’IA dans les systèmes d’information.

Mener un projet d’intelligence artificielle.

Programme de la formation

• Concepts de l’Intelligence Artificielle (IA)
  • Les différentes catégories de l’IA.
  • Premières applications.
  • Mise en situation : Démonstration de Chatbots, Watson, vidéos.
• Algorithmes et données de l’IA
  • Distinguer les principaux algorithmes de l’IA et leur utilisation : focus sur les algorithmes du Machine Learning et le Deep Learning.
  • Les différents types de données pour l’IA, leur utilisation : focus sur les données du Machine Learning.
  • Mise en situation : Application avec les données des participants.
• Usages de l’intelligence artificielle
  • Connaître l’état de l’art des performances des systèmes IA en vision, langage et robotique.
  • Comprendre le rôle de l’IA dans la vision et l’expérience client. Analyse de cas d’usages.
  • Mises en situation : démonstration du système 360 Clikfox, générer des idées d’applications de l’IA dans les environnements des participants.
• Identifier les risques associés à l’IA
  • Éthique
  • Sécurité
• Comprendre et anticiper les impacts de l’utilisation de l’IA sur les infrastructures et les processus
  • L’architecture d’une application d’IA.
  • Les Bases de données de l’IA.
  • Impact sur le système informatique.
• Le marché de l’IA
  • Les acteurs de l’IA
  • Le rôle des GAFA.
  • Le rapport Villani.
• Mener un projet IA
  • La démarche, les méthodes et les outils propres aux projets d’Intelligence Artificielle.