Description

À qui s'adresse cette formation ?

Pour qui ?

Professionnels de la logistique et de la supply chain cherchant à développer leurs compétences dans le domaine de l'IA

Responsables des opérations logistiques souhaitant améliorer l'efficacité et la rentabilité de leur chaîne d'approvisionnement

Étudiants en logistique, en informatique ou en sciences de données intéressés par les applications pratiques de l'IA dans le secteur de la logistique

Prérequis

Connaissances de base en logistique et en supply chain management

Compréhension des principes de base de l'Informatique et des statistiques

Intérêt pour les nouvelles technologies et l'application de l'IA dans les domaines opérationnels

Les objectifs de la formation

Comprendre les concepts fondamentaux de l'Intelligence Artificielle et leur application spécifique à la logistique et à la supply chain

Maîtriser les outils et techniques d'IA pour optimiser les opérations logistiques, réduire les coûts et améliorer la qualité du service

Apprendre à utiliser les données de manière efficace pour prendre des décisions éclairées et prévoir les tendances futures

Acquérir les compétences nécessaires pour mettre en œuvre des solutions d'IA dans un contexte logistique, tout en tenant compte des aspects de sécurité et d'éthique

Programme de la formation

• Introduction à l'Intelligence Artificielle (IA) dans la logistique et la supply chain :
  •  Concepts fondamentaux de l'IA
  • Applications de l'IA dans la logistique et la supply chain
  • Avantages et défis de l'IA dans ce contexte
• Optimisation des opérations logistiques grâce à l'IA :
  • Planification des itinéraires et optimisation du transport
  • Gestion des entrepôts et des stocks avec des systèmes intelligents
  • Prédiction de la demande et gestion des approvisionnements
• Utilisation de l'IA pour la gestion des données :
  • Collecte et traitement des données logistiques
  • Analyse prédictive et prescriptive pour améliorer la performance
  • Utilisation de l'apprentissage automatique pour la prise de décision
• Automatisation des processus avec l'IA :
  • Robotique et automatisation des tâches répétitives
  • Systèmes autonomes de gestion de la chaîne d'approvisionnement
  • Intégration des technologies émergentes telles que l'IoT et la blockchain
• Sécurité et éthique dans l'IA appliquée à la logistique :
  • Protection des données et confidentialité
  • Considérations éthiques liées à l'utilisation de l'IA dans la supply chain
  • Gestion des risques liés à la sécurité des systèmes autonomes