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Description

Après avoir découvert les concepts de base et les techniques liés à la représentation visuelle des données, vous apprendrez à développer des applications de visualisation de données basées sur les principaux outils et Frameworks Java/JavaScript de DataVisualisation.

À qui s'adresse cette formation ?

Pour qui ?

Développeurs Java et/ou JavaScript souhaitant réaliser de manière pratique des visualisations de données.

Prérequis

Les objectifs de la formation

  • Découvrir ce qu'est la visualisation de données Comprendre les clés pour la conception de visualisations de données Utiliser des APIs pour la visualisation des données Développer avec les principaux Frameworks de visualisation des données
  • Programme de la formation

      • Définition, notions et objectifs.
      • Rôle de l'utilisateur et de l'interaction.
      • Diagrammes courants : histogrammes, pie chart, 3D.
      • Visualisation multidimensionnelles : nuages de points, diagrammes d'inselberg.
      • Visualisation multi-niveaux : données hiérarchiques, full zoom.
      • Techniques de visualisations : fisheyes, vue hyperbolique.
      • Visualisation de réseaux : hiérarchiques, radiales.
      • Visualisation par modèle de force : modèle énergie, ressort.
      • Echanges Discussions et échanges sur les techniques de visualisation traitées.
      • Le système visuel humain.
      • Les variables visuelles.
      • Les propriétés perceptives.
      • Extension de la sémiologie : le mouvement.
      • Etude de cas Utilisation des différentes variables visuelles.
      • Définition, notions et buts.
      • Animations et légendes interactives dans des visualisations.
      • Manipulation des variables visuelles.
      • Règles à respecter.
      • Valeurs ajoutées.
      • Travaux pratiques Manipulation des variables visuelles.
      • Frameworks JavaScript de DataVisualisation.
      • Frameworks Java de DataVisualisation.
      • Quelques outils supplémentaires.
      • Travaux pratiques Prise en main de Frameworks.
      • Types de réseaux (sans échelle, petit monde.
      • ).
      • Analyse d'un réseau (réseau lexical, réseau social, corpus de textes.
      • ).
      • Réalisation d'une visualisation orientée réseaux (en Java/JavaScript).
      • Mise en place et choix des différents leviers d'interaction : full zoom, sélection.
      • Expériences d'utilisation.
      • Travaux pratiques Développement d'applications de visualisation orientée réseaux.
      • Etude d'un jeu de données.
      • Réalisation de plusieurs visualisations interactives orientées diagrammes (en Java/JavaScript).
      • Mise en place et choix de différents leviers d'interaction : légendes interactives, survol etc.
      • Expériences d'utilisation.
      • Travaux pratiques Développement d'applications de visualisation orientée diagrammes.
    • 703
    • 28 h

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