Description

Dans cette formation, vous allez découvrir les fonctionnalités de recherche et d'analyse innovantes d'Elasticsearch, un moteur de recherche et d'indexation de données. Vous apprendrez à l'installer et l'utiliser pour indexer, rechercher et visualiser des données et des documents. Vous serez également initié aux principales approches de développement associées.

À qui s'adresse cette formation ?

Pour qui ?

CTO, chefs de projets techniques, responsables d'applications, responsables des opérations.

Prérequis

Connaissances de base en développement et en administration du système d'exploitation Windows ou Linux/Unix.

 

Les objectifs de la formation

Acquérir une compréhension approfondie des principes clés liés à l'installation et à la configuration d'Elasticsearch Examiner les possibilités qu'offre Elasticsearch Maîtriser l'utilisation d'Elasticsearch pour l'indexation, la recherche et la visualisation de données et de documents Explorer les principales approches de développement d'applications liées à Elasticsearch

Programme de la formation

• Introduction et mise en place d'Elasticsearch, logstash et Kibana.
  • Introduction à Elasticsearch, Logstash et Kibana : présentation et évolution historique.
  • Les conditions préalables à l'installation et les options d'installation de type "Cloud".
  • La mise en place pratique d'Elasticsearch, Logstash et Kibana.
  • Configuration d'Elasticsearch et ses aspects importants en administration.
  • Utilisation d'Elasticsearch pour le développement d'applications.
  • Conséquences de l'utilisation d'Elasticsearch sur l'architecture et les applications préexistantes.
  • Les rôles et fonctions respectifs de Logstash et Kibana.
• Fonctionnement d'Elasticsearch
  • Présentation d'Apache Lucene.
  • L'architecture et les concepts clés.
  • Le format d'échange JSON par Service Container.
  • L'API REST.
  • Le scoring et la pertinence de requêtes.
  • Le stockage de données et la recherche simple.
  • Importation de données depuis une autre base de données relationnelle.
• Possibilités offertes par Elasticsearch
  • L'indexation des documents et des données.
  • La recherche sur les documents et les données.
  • L'analyse de documents et de données.
  • Le calcul des listes de réponses.
  • Le filtrage et le tri des résultats.
  • Les suggestions de requêtes.
  • Le surlignage des résultats.
• Indexer, chercher et visualiser des données et des documents
  • Comment donner un sens aux données avec Elasticsearch et Kibana ?
  • Démarche d'amélioration de l'indexation des données.
  • Démarche d'amélioration des requêtes de recherche.
  • La pertinence géographique des recherches.
  • La percolation.