Libérez le potentiel de l’IA générative dans toutes vos fonctions managériales.
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Description

Cette formation s’adresse aux managers des systèmes d’information souhaitant maîtriser les enjeux stratégiques et opérationnels de l’IA générative. Elle propose un panorama des applications concrètes en automatisation, cybersécurité, développement et pilotage de projets IT, tout en abordant la gouvernance et les impacts organisationnels. L’objectif est de fournir des clés pour piloter efficacement la transformation IA dans les services SI.

À qui s'adresse cette formation ?

Pour qui ?

  • Managers et responsables des systèmes d’information.
  • Chefs de projets IT et responsables cybersécurité.
  • Acteurs de la transformation digitale dans les services IT.

Prérequis

  • Connaissances générales en systèmes d’information.
  • Aucun prérequis technique spécifique à l’IA.

Les objectifs de la formation

  • Saisir les fondamentaux et spécificités de l’IA générative dans les systèmes d’information
  • Découvrir comment l’IA peut automatiser et sécuriser les processus IT
  • Acquérir une méthodologie pour intégrer et piloter des projets IA dans les SI
  • Programme de la formation

      • Bases techniques des modèles génératifs (LLM, diffusion, fine-tuning).
      • Différences entre IA classique, IA générative et automatisation.
      • Risques et biais : hallucinations, confidentialité, sécurité des données.
      • Enjeux réglementaires : RGPD, AI Act, gouvernance des modèles.
      • Livrables : Synthèse pédagogique : fondamentaux, risques, bonnes pratiques; Charte d’usage responsable et sécurisé de l’IA dans les SI; Fiche mémo des lois et cadres de conformité (RGPD, AI Act).
      • Techniques de rédaction de prompts efficaces pour les contextes SI.
      • Outils : ChatGPT, Gemini, Mistral, Claude, Copilot…
      • Prompting avancé : rôles, chaînes d’instruction, templates réutilisables.
      • Personnalisation et gouvernance des prompts métiers.
      •  Livrables : Pack de prompts métiers pour le support IT, sécurité, documentation; Guide interne : bonnes pratiques de prompting dans les SI; Répertoire partagé de prompts classés par usage.
      • Structuration, capture et diffusion de la connaissance avec IA.
      • Intégration dans les bases internes (Notion, SharePoint…).
      • Collaboration homme-machine : co-écriture, relecture, documentation.
      • Gouvernance du capital connaissance augmenté.
      • Livrables : Plan de gestion et partage des connaissances IA (outils/prompts/doc); Wiki IA d’équipe ou service avec bonnes pratiques & cas d’usage; Modèle de fiche d’outils ou d’agent IA partagée.
      • Revue des outils IA/no-code adaptés aux SI (Zapier, Make, Notion AI…).
      • Intégration avec ITSM, CMDB, Jira, Confluence, etc.
      • Création d’agents IA (support, surveillance, ticketing…).
      • Déclencheurs automatiques, boucles de validation et supervision humaine.
      • Livrables: Prototype fonctionnel d’un micro-agent IA (ex : FAQ IT, bot support); Diagramme de processus automatisé; Répertoire annoté des outils IA/no-code utilisés dans le SI.
         
    • 308
    • 14 h

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