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Description

Power Query, complément d’Excel 2013 et intégré à Excel 2016, permet d’importer et de transformer des données issues de sources variées. Cette formation vous apprendra à exploiter cet outil afin de créer des requêtes et d’adapter les données à vos besoins d’analyse dans Excel.

À qui s'adresse cette formation ?

Pour qui ?

Utilisateurs d’Excel souhaitant analyser des données issues de sources externes (fichiers texte, bases de données Access, SQL Server, cubes SSAS, etc.).

Prérequis

Les objectifs de la formation

  • Explorer l’offre Business Intelligence (BI) de Microsoft.
  • Se connecter à diverses sources de données externes.
  • Nettoyer et transformer les données à l’aide de Power Query.
  • Manipuler les requêtes via l’interface graphique et s’initier au langage M.

Programme de la formation

    • Explorer les solutions BI intégrées à Excel proposées par Microsoft.
    • Comprendre la chaîne de traitement : Power Query, Power Pivot, Excel.
    • Appréhender l’utilité de Power Query et son mode d’utilisation.
    • Explorer le groupe "Données / Récupérer et transformer" dans Excel.
    • Créer une requête et se connecter à différentes sources de données.
    • Importer des fichiers texte et CSV.
    • Se connecter à des bases de données relationnelles (Access, SQL Server...).
    • Accéder à des cubes OLAP (SSAS).
    • Interroger des données disponibles sur le Web.
    • Gérer la mise à jour des connexions et exploiter les données dans Excel.
    • Travaux pratiques : Créer des connexions pour importer des fichiers texte et intégrer les données dans Excel
    • Trier et filtrer les données.
    • Sélectionner les lignes et colonnes pertinentes.
    • Supprimer les doublons et corriger les erreurs.
    • Formater les textes, les nombres et les dates.
    • Fractionner des colonnes selon des séparateurs.
    • Remplacer certaines valeurs.
    • Mettre à jour les données après modification.
    • Ajouter de nouvelles tables.
    • Fusionner plusieurs tables.
    • Regrouper les lignes en appliquant des fonctions statistiques.
    • Faire pivoter une table (transposer les données).
    • Combiner des sources de données différentes.
    • Exploiter les relations entre les tables d’une base de données.
    • Créer des tables d’agrégation.
    • Définir une source de données à partir d’une requête SQL.
    • Ajouter de nouvelles colonnes.
    • Insérer des index.
    • Créer des colonnes calculées.
    • Définir les colonnes à l’aide de formules.
    • Utiliser des opérateurs arithmétiques pour les colonnes calculées.
    • Compléter les valeurs manquantes.
    • Lire, comprendre et modifier les requêtes : initiation au langage M.
    • Éditer les requêtes directement dans la barre de formules.
    • Utiliser l’éditeur avancé pour une édition fine.
    • Exploiter l’éditeur avancé pour ajuster les requêtes créées via l’interface graphique.
    • Concevoir des colonnes calculées à l’aide du langage M.
  • 1552
  • 14 h

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