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Description

Complément d'Excel 2013, intégré à Excel 2016, Power Query offre des fonctionnalités d'importation et de transformation des données provenant de sources variées. Vous apprendrez comment exploiter cet outil pour définir des requêtes et adapter les données à vos besoins d'analyse avec Excel.

À qui s'adresse cette formation ?

Pour qui ?

Utilisateurs d’Excel souhaitant analyser des données issues de sources externes (fichiers texte, bases de données Access, SQL Server, cubes SSAS, etc.).

Prérequis

Les objectifs de la formation

  • Explorer l’offre Business Intelligence (BI) de Microsoft
  • Se connecter à diverses sources de données externes
  • Nettoyer et transformer les données à l’aide de Power Query
  • Manipuler les requêtes via l’interface graphique et s’initier au langage M
  • Programme de la formation

      • Explorer les solutions BI intégrées à Excel proposées par Microsoft.
      • Comprendre la chaîne de traitement : Power Query, Power Pivot, Excel.
      • Appréhender l’utilité de Power Query et son mode d’utilisation.
      • Explorer le groupe "Données / Récupérer et transformer" dans Excel.
      • Créer une requête et se connecter à différentes sources de données.
      • Importer des fichiers texte et CSV.
      • Se connecter à des bases de données relationnelles (Access, SQL Server...).
      • Accéder à des cubes OLAP (SSAS).
      • Interroger des données disponibles sur le Web.
      • Gérer la mise à jour des connexions et exploiter les données dans Excel.
      • Travaux pratiques : Créer des connexions pour importer des fichiers texte et intégrer les données dans Excel
      • Trier et filtrer les données.
      • Sélectionner les lignes et colonnes pertinentes.
      • Supprimer les doublons et corriger les erreurs.
      • Formater les textes, les nombres et les dates.
      • Fractionner des colonnes selon des séparateurs.
      • Remplacer certaines valeurs.
      • Mettre à jour les données après modification.
      • Ajouter de nouvelles tables.
      • Fusionner plusieurs tables.
      • Regrouper les lignes en appliquant des fonctions statistiques.
      • Faire pivoter une table (transposer les données).
      • Combiner des sources de données différentes.
      • Exploiter les relations entre les tables d’une base de données.
      • Créer des tables d’agrégation.
      • Définir une source de données à partir d’une requête SQL.
      • Ajouter de nouvelles colonnes.
      • Insérer des index.
      • Créer des colonnes calculées.
      • Définir les colonnes à l’aide de formules.
      • Utiliser des opérateurs arithmétiques pour les colonnes calculées.
      • Compléter les valeurs manquantes.
      • Lire, comprendre et modifier les requêtes : initiation au langage M.
      • Éditer les requêtes directement dans la barre de formules.
      • Utiliser l’éditeur avancé pour une édition fine.
      • Exploiter l’éditeur avancé pour ajuster les requêtes créées via l’interface graphique.
      • Concevoir des colonnes calculées à l’aide du langage M.
    • 976
    • 14 h

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