Description

Durant ce stage, vous découvrirez les fonctionnalités majeures de PowerAMC. Vous apprendrez à construire, formaliser et maintenir les modèles utilisés pour concevoir une base de données (modèle orienté objet - UML, modèle conceptuel et physique, dictionnaire...).

À qui s'adresse cette formation ?

Pour qui ?

Concepteur et administrateur de base de données, analyste développeur.

Prérequis

Aucune connaissance particulière. La connaissance d'un langage informatique est toutefois un plus.

Les objectifs de la formation

Etablir un dictionnaire de données dans PowerAMC

Implémenter et vérifier un modèle conceptuel de données dans PowerAMC

Paramétrer les règles de transformation du modèle conceptuel au modèle physique de données

Générer le modèle physique des données avec PowerAMC et analyser son résultat

Pratiquer le Reverse Engineering avec PowerAMC

Programme de la formation

• Introduction
  • Présentation de PowerAMC.
  • Les fonctionnalités principales.
  • L'interface et les menus.
  • Travaux pratiques Prise en main de PowerAMC.
• Identification des données
  • Apprendre à élaborer un dictionnaire des données.
  • La description des données et les contrôles.
  • Comment définir les attributs ? Travaux pratiques Analyse de documents et identification des données contenues.
  • Saisir dans PowerAMC les attributs retenus et les règles associées.
• Modélisation sémantique des données
  • Le modèle orienté objet (MOO - Diagramme de classe UML).
  • Identification des classes, des associations, des contraintes.
  • La démarche pour élaborer un modèle.
  • La normalisation : le rôle des formes normales dans la compréhension des données.
  • Les principaux concepts proposés par PowerAMC.
  • Les vérifications proposées.
  • Le Modèle Conceptuel des Données (MCD).
  • Présentation des concepts du MCD par analogie et différence avec le MOO.
  • Travaux pratiques Construire un diagramme de classe à partir du dictionnaire des données.
  • Saisir le résultat avec PowerAMC.
  • Effectuer les contrôles proposés.
  • Générer le MCD avec PowerAMC et analyser le résultat.
• Modélisation physique des données
  • Présentation des règles de transformation d'un modèle sémantique en modèle physique des données.
  • Les principales règles d'optimisation.
  • Comment PowerAMC réalise la génération d'un MPD ? La génération des scripts SQL correspondants.
  • Travaux pratiques Transformer le modèle sémantique en modèle physique.
  • Générer le MPD avec PowerAMC et analyser le résultat.
• Reverse Engineering
  • Présentation.
  • Le Reverse Engineering avec PowerAmc.
  • Fonctions pour créer un MPD à partir d'une base existante.
  • Comment générer un MOO ou un MCD à partir d'un MPD existant ? Travaux pratiques Ajouter des nouveaux attributs à une base de données.
  • Regénérer les modèles amont.
• Conclusion
  • Présentation des fonctions de traitement de PowerAMC.
  • Les autres diagrammes.