Formation - Sage X3 : Le module SEI
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Skills Campus
Tranning & certification centerDescription
La formation sur le module SEI de Sage X3 est conçue pour fournir aux participants les compétences nécessaires pour exploiter pleinement les capacités d'analyse et de reporting de Sage X3.
À qui s'adresse cette formation ?
Pour qui ?Cette formation s'adresse aux administrateurs système, aux analystes de données, aux gestionnaires de projet et à toute personne chargée de l'analyse des données et de la génération de rapports dans Sage X3.
PrérequisConnaissance de base de Sage X3 ou expérience équivalente dans un système ERP.
Familiarité avec les concepts de base de l'analyse des données.
Compréhension des processus métier de l'entreprise.
Les objectifs de la formation
Maîtriser l'utilisation du module SEI (Sage Enterprise Intelligence) dans Sage X3 pour l'analyse et le reporting.
Apprendre à créer des rapports personnalisés, des tableaux de bord et des visualisations de données dans SEI.
Comprendre les meilleures pratiques de modélisation des données pour une analyse efficace.
Savoir interpréter les données afin de prendre des décisions stratégiques basées sur les informations fournies par SEI.
Programme de la formation
- Introduction à SEI et Configuration Initiale
- Présentation du module SEI dans Sage X3
- Avantages et cas d'utilisation de SEI
- Configuration initiale de SEI dans l'environnement Sage X3
- Paramétrage des connexions aux données
- Création de Rapports dans SEI
- Introduction aux outils de création de rapports dans SEI
- Conception de requêtes pour extraire des données pertinentes
- Filtrage et tri des données dans les rapports
- Personnalisation de la mise en forme des résultats
- Tableaux de Bord Interactifs
- Construction de tableaux de bord interactifs dans SEI
- Sélection des indicateurs clés de performance (KPIs)
- Utilisation des widgets pour afficher des graphiques et des indicateurs
- Personnalisation des tableaux de bord pour répondre aux besoins spécifiques
- Modélisation des Données et Analyse
- Techniques avancées de modélisation des données dans SEI
- Définition des relations entre les tables de données
- Utilisation des filtres et des segments pour une analyse approfondie
- Interprétation des données pour identifier les tendances et les insights
- Administration et Gestion des Utilisateurs
- Gestion des utilisateurs et des rôles dans SEI
- Attribution des droits d'accès et des permissions aux utilisateurs
- Surveillance des performances et des activités dans SEI
- Résolution des problèmes courants et support utilisateur