Description

PowerPivot est un outil de Business Intelligence intégré à Excel 2013 qui permet de dépasser les limites du tableur classique et d’analyser de grands volumes de données issus de sources variées (cubes OLAP, entrepôts de données, fichiers plats ou tableaux Excel). Cette formation vous permettra d’apprendre à extraire, manipuler et présenter des données à l’aide de PowerPivot.

À qui s'adresse cette formation ?

Pour qui ?

Tout utilisateur d'Excel ayant besoin d'analyser et de synthétiser des données.

Prérequis

Bonnes connaissances d'Excel ou niveau équivalent aux cours Excel Niveau 1. Connaissances de base des SGBD relationnels.

Les objectifs de la formation

• Se connecter à des sources de données variées (Cubes OLAP, entrepôts de données, fichiers plats et tableaux Excel)
• Associer des tables de différentes provenances pour en faire des ensembles cohérents
• Effectuer des calculs et concevoir des indicateurs avec le langage DAX
• Utiliser Excel afin de concevoir des tableaux croisés, des graphes et des tableaux de bord

Programme de la formation

• Présentation de PowerPivot
  • Présentation des avantages et fonctionnalités de PowerPivot
  • Étude des différentes versions de PowerPivot et des nouveautés apportées par PowerPivot 2013
  • Identification des types de données exploitables dans PowerPivot
  • Méthodes de restitution des données dans Excel sous forme synthétique et exploitable
• Restitution des données : Excel comme interface
  • Création de tableaux croisés dynamiques (TCD) et de graphiques croisés dynamiques
  • Définition de mesures dans les TCD : calculs de fonctions, ratios, écarts et évolutions
  • Mise en place de regroupements chronologiques et de tranches de valeurs pour l’analyse des données
  • Utilisation des segments pour filtrer et qualifier dynamiquement les données
  • Exploitation des chronologies pour affiner les analyses temporelles
• Travailler avec des sources de données hétérogènes
  • Importation de tables dans PowerPivot depuis Excel
  • Connexion à des bases de données relationnelles (SQL Server, Access, sources ODBC, etc.)
  • Gestion des connexions et des processus de mise à jour des données
  • Utilisation de la vue Diagramme pour visualiser le modèle de données
  • Définition des relations entre les tables
  • Référencement de tables entre elles pour les analyses croisées
  • Alternative à la fonction RechercheV pour les modèles de données complexes
  • Organisation des affichages et création de perspectives pour faciliter l’analyse
• Calcul dans le cube
  • Utilisation des fonctions DAX et des fonctions Excel dans les calculs des tableaux de bord et TCD
  • Tri et filtrage des données pour optimiser l’analyse
  • Structuration des colonnes et suppression des informations non pertinentes
  • Création de colonnes calculées pour enrichir les modèles de données
  • Conversion et mise en forme des données pour assurer leur exploitation
  • Définition des niveaux de regroupement pour l’analyse
  • Conception de champs calculés et de mesures pour les analyses dynamiques
  • Mise en place de mesures précalculées pour optimiser les performances
  • Implémentation d’une gestion intelligente des dates pour l’analyse temporelle
• Publication et Travail Collaboratif
  • Présentation des solutions de publication et de partage des rapports
  • Illustration à travers des exemples de rapports Power View
  • Utilisation de SharePoint et/ou Office 365 pour la diffusion et la collaboration autour des données