Description
Hadoop est certainement la technologie Open Source aujourd’hui associée le plus étroitement à la gestion des données en volume et les applications dites Big Data.
À qui s'adresse cette formation ?
Pour qui ?
Any person interested in Big Data And Hadoop
Prérequis
Les objectifs de la formation
Programme de la formation
- Explain the fundamentals of Apache Hadoop, Data ETL (extract, transform, load), data processing using Hadoop tools
n’as pas encore du programme
- Performing data analysis and processing complex data using Pig
- » Architectures et technologies réseauxRéseaux d'opérateurs.
- Réseaux d'accès.
- Hauts débits.
- Triple/quadruple play.
- Solutions xDSL, EFM.
- Techniques.
- Câble.
- Boucle locale optique.
- Emergence des réseaux radio : Wifi, WiMax, Mesh, WiGig.
- Réseaux cellulaires téléphoniques : EDGE, UTMS, HSDPA.
- 4G et 5G.
- Réseaux mobiles locaux.
- Wifi (802.
- 11 a/b/e/g/n), Bluetooth (802.
- 15), ZigBee et UWB, Wifi Hostpot.
- Architecture des réseaux locaux.
- Câblage.
- Technologies réseaux : Commutation, routage et commutation de label (Ethernet, IP, MPLS).
- Routage Internet (intra-domaine et BGP).
- QoS : Modèle DiffServ.
- Téléphonie sur IP et vidéo.
- Réseaux de distribution de contenu (CDN) et
- Réseaux P2P.
- Réseaux virtuels.
- Les solutions SDN et leurs atouts.
- Virtualisation des fonctions réseaux (NFV : Network Function Virtualisation).
- OpenFlox et OpenStack.
- Mobilité : déplacement du poste de travail.
- Gestion de la mobilité réseau.
- Handover, roaming et gestion de la mobilité.
- Réseaux WIMAX 802.
- 16IP Mobile et mobilité cellulaire, .
- Evolution de l'architecture et des protocoles de l'Internet.
- IPv6, Internet ambiant, Réseaux véhiculaires, etc.
- Synthèse : interaction entre réseaux et applications.
- Trafic.
- Métrologie.
- Perspectives.
- Perform data management and text processing using Hive Extending, troubleshooting, and optimizing Pig and Hive performance
n’as pas encore du programme
- Analyze data with Impala
- .
- Comparative study of MapReduce, Pig, Hive, Impala, and Relational Databases
n’as pas encore du programme
