Description
La formation ISO/IEC 42001 Lead Implementer fournit aux participants les compétences essentielles nécessaires pour planifier, mettre en œuvre, gérer, surveiller, maintenir et améliorer en continu un système de management de l’intelligence artificielle (AIMS). La formation PECB ISO/IEC 42001 Lead Implementer constitue une passerelle vers la maîtrise de la mise en œuvre pratique et de la gouvernance des systèmes d’IA. Cette formation vous prépare à mettre en œuvre un AIMS conformément à la norme ISO/IEC 42001, en traduisant les stratégies d’IA en solutions concrètes et conformes. Elle offre une compréhension approfondie des bonnes pratiques d’implémentation de l’IA et un cadre structuré pour son intégration réussie au sein des organisations, tout en vous dotant d’une expertise opérationnelle pour piloter des projets AIMS.
À qui s'adresse cette formation ?
Pour qui ?
- Les professionnels chargés de superviser et de gérer des projets d’IA
- Les consultants conseillant les organisations sur les stratégies d’implémentation de l’IA
- Les experts et spécialistes souhaitant maîtriser la mise en œuvre pratique d’un AIMS selon ISO/IEC 42001
- Les personnes responsables de la conformité des projets d’IA aux exigences réglementaires et normatives
- Les membres des équipes de mise en œuvre AIMS impliqués dans le déploiement des systèmes d’IA
- Les dirigeants et managers souhaitant prendre des décisions éclairées concernant l’IA et son alignement avec ISO/IEC 42001
Une connaissance générale des systèmes de management de l’IA (AIMS) et de la norme ISO/IEC 42001 est requise.
Les objectifs de la formation
Programme de la formation
- 1 : Introduction à la norme ISO/IEC 42001 et lancement de la mise en œuvre d’un AIMS
- Présentation de la norme ISO/IEC 42001, de sa structure et des principes du système AIMS
- Analyse du contexte organisationnel, des parties prenantes et de la gouvernance de l’IA
- Lancement du projet AIMS : périmètre, objectifs, rôles et responsabilités
- 2 : Planification de la mise en œuvre d’un AIMS
- Analyse des risques et des impacts liés aux systèmes d’intelligence artificielle
- Définition des politiques, objectifs, contrôles et plan de mise en œuvre
- Planification des ressources, gestion des compétences et exigences documentaires
- 3 : Mise en œuvre d’un AIMS
- Déploiement des contrôles, processus et mécanismes de gouvernance de l’IA
- Intégration des exigences AIMS dans les processus organisationnels et techniques
- Gestion du changement, communication et sensibilisation
- 4 : Surveillance de l’AIMS, amélioration continue et préparation à l’audit de certification
- Suivi, mesure et évaluation des performances du système AIMS
- Revue de direction, actions correctives et amélioration continue
- Préparation à l’audit de certification, y compris l’audit interne
